之前不知道为什么想起来要补 龙与虎 了 …… 似乎和 ed2 オレンジ 有点关系吧。
虽然听起来很欢乐,但其实歌词略微虐心,尤其是配合着后半段的剧情 …… 嗯也许这也是它作为 ed2 的原因。

(内含剧透,谨慎查看)

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对 niconico 的路人转黑

事情要从一个多月前说起(7月下旬)

@rk 想录 niconico 生放送上的 Charlotte 广播剧,所以办了个白金,540 JPY/mo
因为 niconico 的会员要用 Paypal 付款,所以用了我的账号,绑上了他的虚拟信用卡

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最近网络不太稳定

之前访问 linode-jp 的 IP 段都是第一次访问正常,之后一段时间都是连接超时,然后再循环。 已经持续了一天了,直到现在才有所改善,不知道是暂时的还是之后一直会恢复。 目前处于观察状态,如果再出现类似情况的话去找 ISP 让他们解决(不过估计他们也不会做什么的吧)

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又有一个多月的时间了呢 = = 刚想起来还欠着一篇文章没写,趁着没忘干净赶紧补上 先上样卡(A4,扫描图片为600dpi) 整体并不是很复杂,但一口气手工切40+张也是够累,所以想办法自己写了个识别程序 opencv是个功能丰富的开源库,这里主要用到查找边界的功能。 opencv的原生api支持c、java、python,python 比较易于调试,所以选择了它。这里使用 python 2.7。 对于有编程经验的人来讲,python 比较容易入门,基本上摸索十分钟左右就可以了(靠谱的IDE也是重要条件嗯) 首先下载 opencv 和 numpy,numpy 装好可以直接用,opencv 要到 build/python 下找到相应的文件复制到项目目录 P.S. 如果运行出错的话,要注意 python、numpy、opency 的平台版本需保持一致 因为图片整体结构比较简单,而且定位点都是矩形,所以用了比较简单的方法,把边界都抽象为矩形处理。 大概流程是这样(findPoint.py 代码后附): 引入依赖 import findPoint import cv2 图片修正(根据四角的定位点修正图片倾斜) img, rects = findPoint.process_img(findPoint.read_file(dir+source)) fixed = findPoint.fix_image(img, rects) 查找四角定位点 img, rects = findPoint.process_img(fixed) height,width,ch = img.shape points = findPoint.find_corner_points(width, height, rects) 移除无关的矩形 rects = findPoint.remove_rects(rects, points[0].x_max + 10, points[3].x_min - 10, points[0].y_max + 10, points[3].

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高考及近况

有好长时间没写点东西了呢 =.=
又是一年毕业季,我也很荣幸从十二年教育中解脱出来,准备前往下一个地狱

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基于某些原因,四月番基本没动 = = 然后播放列表的更新进度也停在了一月
不过这次的推荐似乎要更早一点 …… 来自 2014 年夏季番《花舞少女》

原先对这部番没有特别关注,不过在后来 @SJoshua 的一次直播中听到了这首歌。
感觉确实不错,不过番到现在也没去补 (っ///c)

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