之前不知道为什么想起来要补 龙与虎 了 …… 似乎和 ed2 オレンジ 有点关系吧。
虽然听起来很欢乐，但其实歌词略微虐心，尤其是配合着后半段的剧情 …… 嗯也许这也是它作为 ed2 的原因。
（内含剧透，谨慎查看）
事情要从一个多月前说起（7月下旬）
@rk 想录 niconico 生放送上的 Charlotte 广播剧，所以办了个白金，540 JPY/mo
因为 niconico 的会员要用 Paypal 付款，所以用了我的账号，绑上了他的虚拟信用卡
又有一个多月的时间了呢 = =
刚想起来还欠着一篇文章没写，趁着没忘干净赶紧补上
先上样卡(A4，扫描图片为600dpi)
整体并不是很复杂，但一口气手工切40+张也是够累，所以想办法自己写了个识别程序
opencv是个功能丰富的开源库，这里主要用到查找边界的功能。
opencv的原生api支持c、java、python，python 比较易于调试，所以选择了它。这里使用 python 2.7。
对于有编程经验的人来讲，python 比较容易入门，基本上摸索十分钟左右就可以了（靠谱的IDE也是重要条件嗯）
首先下载 opencv 和 numpy，numpy 装好可以直接用，opencv 要到 build/python 下找到相应的文件复制到项目目录
P.S. 如果运行出错的话，要注意 python、numpy、opency 的平台版本需保持一致
因为图片整体结构比较简单，而且定位点都是矩形，所以用了比较简单的方法，把边界都抽象为矩形处理。
大概流程是这样(findPoint.py 代码后附)：
引入依赖
import findPoint import cv2 图片修正（根据四角的定位点修正图片倾斜）
img, rects = findPoint.process_img(findPoint.read_file(dir+source)) fixed = findPoint.fix_image(img, rects) 查找四角定位点
img, rects = findPoint.process_img(fixed) height,width,ch = img.shape points = findPoint.find_corner_points(width, height, rects) 移除无关的矩形
rects = findPoint.remove_rects(rects, points[0].x_max + 10, points[3].x_min - 10, points[0].y_max + 10, points[3].
基于某些原因，四月番基本没动 = = 然后播放列表的更新进度也停在了一月
不过这次的推荐似乎要更早一点 …… 来自 2014 年夏季番《花舞少女》
原先对这部番没有特别关注，不过在后来 @SJoshua 的一次直播中听到了这首歌。
感觉确实不错，不过番到现在也没去补 (っ///c)
